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5个免费体验的Chatgpt网页版分享 - 知乎
5个免费体验的Chatgpt网页版分享 - 知乎切换模式写文章登录/注册5个免费体验的Chatgpt网页版分享牢牢记今天也要开心Chatgpt作为一个重要的人工智能工具，从写作、翻译、写代码、生成文案等方面都起到重要作用，在很大程度上帮助我们的工作和生活提升效率，作为一个文本生成器，只要输入一段文字，它就能够根据你输入你内容，给予一段输出，虽然不能保证输出的结果一定是你需要的，但仍然可以通过不断地修改你的提问，让它对回答进行优化，在大部分时候，你向Chatgpt发送的指令越清晰明了，并完整的表达出自己的需求，Chatgpt变能够更准确给出你需要的答案。在实际应用过程中，能够明显的感受到工作效率的提升，做到速度快，成本低，他能够完成很多系统性的工作，如果到目前为止，你还没有使用过Chatgpt，想必也是一大遗憾，不妨尝试着去体验一下Chatgpt，尝试着了解一下，可能就会发现打开了一个新世界的大门。现在国内的大部分Chatgpt都是收费了，免费的公益网站不是没有，只是比较少，因为一个里面包含不少成本，不可能做到一直免费，大部分是设定免费体验次数或限时免费。为什么国外的Chatgpt免费，国内的却收费有很多人可能不理解，为什么Chatgpt官方免费使用，但国内的Chatgpt却要收费，这里面有几个原因，在官方使用3.5是免费的，但是确有不少门槛，一个是网络限制问题，而且就是解决了网络问题，也会经常出现封禁IP的问题，导致使用不稳定，经常用着用着就无法使用了，Chatgpt Plus（GPT 4）的订阅费用为20美元一个月（约146元），如果是通过API对接的网站 ，每个key可以用的额度是5元，而且在使用有一定的限制，这也就是国内Chatgpt收费的原因，但因为没有一个统一的标准，各家收费模式也不同，在使用的过程中，要选择一个合理、自己能接受的服务，除此之外，还要选择有售后保障的站点，因为这类站点的特殊性，在使用的过程中容易出现问题，一个有保障的站点可以确保避免自己的损失。这里推荐5个近半年来稳定运行的几个Chatgpt网页版，可以根据自己的需求选择，站点收集于互联网，在使用的过程中，请注意保护好自己个人敏感隐私。1.AIlink入口：网络中转站-正在为您选择最佳路线这是一个支持GPT3.5和GPT 4的站点，另外还对接了Ai绘图工具midjourney，将Chatgpt和midjourney结合在一起，由Chatgpt优化描述语，midjourney则根据描述语生成生动形象的图像，通过两者结合，便可完成各种高质量的图像。2.智慧云谷入口：SparkAi | 这是一个支持GPT 3.5、gpt 4.0 、midjourney、思维导图、Chatgpt联网模式的站点，在联网模式下，它的数据不在局限于2021年9月前，可以读取互联网上近期的数据，可以给用户提供更为准确的答复，但在使用的过程中，发现好像不是什么时候都有效编辑于 2024-03-03 16:15・IP 属地广东OpenAIChatGPT人工智能赞同 165 条评论分享喜欢收藏申请
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百度文库智能助手 基于文心一言的一站式智能文档助手。
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相芯科技 “虚拟数字人引警“和“超写实数字物平台”
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右脑科技 一个基于AI技术的艺术创作工具平台。
秒画 商汤科技推出的免费AI绘画创作平台。
墨刀 在线一体化产品设计协作平台。
GitMind 新一代免费思维导图协作软件。
Fabrie 一套在线设计协作工具
腾讯智影 云端智能视频创作工具
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灵动AI 工业级商品图AI生成工具，用AI创造专业品质的商品图。
网易云音乐·X Studio 网易云音乐与小冰智能联合推出的免费AI歌手音乐创作软件。
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飞书智能伙伴 字节旗下飞书平台推出的AI办公助手。
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魔撰写作 激发创意灵感，高效写出个性化内容。
讯飞听见写作 AI内容和文案创作助手
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厘豆AI 在线文档写作，一键生成营销文案。
易搜猫 AI仿写，海量素材，创作更高效。
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AI数字员工 让AI数字员工 7*24 小时替你完成工
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鹿斑 根据商品图批量设计各类场景图片。
换脸科技 专注人像领域技术研发。
万兴播爆 AI数字人口播视频营销工具
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造物云AI 用人工智能技术组建一支 AI-Agent的产品设计团队。
网易见外 网易自营的智能转写翻译服务
HeyFriday 智能AI写作工具
火山写作 字节跳动英语写作助手
奕写 内容创作者的写作神器
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灵动AI 工业级商品图AI生成工具，用AI创造专业品质的商品图。
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蛙蛙写作 AI写小说工具，致力于短篇小说创作。
灵构 AI 写作助手 只需一键，灵构AI帮你完成写作。
超凡写手AI 帮助用户提升写作效率和创作质量。
海豚AI写作 一站式中英文论文AI写作工具。
AI神笔写作 人工智能加持的高效写作利器。
WPS AI 颠覆传统写作模式，开启AI智能写作时代。
倩言写作 AI智能写作，助力中英文、小语种学习。
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必优科技 智能写作应用中台
AI PaperPass AI原创论文写作平台。
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喵喵简历 内置AI写作助手，10分钟写好简历。
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文状元 专为知识写作密集型人群设计的智能创作工具。
悟智写作 快速创作出高质量的文本内容。
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开山猴AI写作大师 开山猴的使命 让每个人都能拥有驾驭AI写作的神力
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讯飞智检 科大讯飞推出的智能写作SaaS工具，支持智能写作后的校对与合规审核。
小以思AI 多功能的AI写作和对话工具。
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TOP.AI AIGC学习、创作、分享的平台
transpic AI图像转绘插画创作平台。
度加 百度官方出品的AIGC创作平台。
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360智绘 360智脑AI绘画应用与分享平台
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摹客 全能设计协作平台，产品经理用 RP，UI设计师用 DT。
ProcessOn 免费在线流程图思维导图。
PixelForce 简单几步操作即刻实现商拍自由，随心所欲展示产品价值。
175FUN 免费的AI作品分享平台和AI绘画提示词助手
MasterGo 面向团队的专业 UI/UX 设计工具
筑绘通 面向工程领域的新一代智能设计平台。
WHEE 美图最新推出的AI图片和绘画创作生成平台。
小门道 一站式图片创作AI站点
讯飞智作 AI转语音和配音工具
D-human数字人 通过数字人制作视频
网易天音 一站式AI音乐创作工具
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百川智能 汇聚世界知识，创作妙笔生花
万兴爱画 AI生成高品质艺术画工具
智谱AI 大模型MaaS开放平台
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晓语台 AI营销文本创作产品，更低成本、更高效率地进行创作。
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免费可用的国内ChatGPT网站汇总（持续更新，欢迎投稿）_免费chatgpt网页版-CSDN博客
>免费可用的国内ChatGPT网站汇总（持续更新，欢迎投稿）_免费chatgpt网页版-CSDN博客
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于 2024-02-21 16:38:17 发布
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国内计算机类SCI、EI期刊投稿指南
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免登录ChatGPT联网版GPT-3/GPT-4，还可发送网站链接总结网页内容 - TDChat
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如何给新建网站添加投稿功能
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### 回答1：
要给新建的网站添加投稿功能，可以按照以下步骤进行操作：
1. 确定投稿的内容类型和格式，如文章、图片、视频等，并设计相应的表单。
2. 开发相应的后台管理系统，包括用户登录、文章审核、投稿管理等功能。
3. 集成第三方插件或自行编写代码，实现用户上传和提交投稿。
4. 设计前端页面，包括用户注册、登录、投稿页面等。
5. 测试和优化系统，确保用户可以顺畅地上传和提交投稿，并保证系统的安全性和稳定性。
需要注意的是，投稿功能需要考虑到用户体验和内容审核等因素，因此需要仔细设计和测试。同时，需要注意系统的安全性，防止用户上传恶意代码或违法内容，保护网站和用户的安全。
### 回答2：
给新建网站添加投稿功能需要以下步骤：
1. 定义投稿功能的需求：确定投稿功能的具体要求，包括用户能够提交什么类型的内容、具体的表单字段和验证规则、投稿内容的保存和展示方式等等。
2. 设计数据库结构：根据投稿功能的需求，设计相应的数据库表结构。例如，可以创建一个"投稿"表，包含投稿的标题、内容、作者、发布时间等字段。
3. 创建投稿页面：设计并创建投稿页面，让用户可以填写投稿相关的信息。需要根据需求设计合适的表单，并进行前端验证，确保用户输入的内容符合要求。
4. 处理投稿请求：接收来自投稿页面的请求，并在后台进行处理。首先，需要进行表单验证，确保用户输入的内容的合法性。然后，将投稿内容保存到数据库中。
5. 展示投稿内容：创建相应的页面来展示投稿的内容。可以设计一个列表页面，展示最新的投稿内容，并提供搜索、排序等功能。同时，也可以创建单独的详情页面，展示每篇投稿的详细内容。
6. 功能优化和安全性考虑：根据实际需求进行功能的优化，例如添加编辑、删除、评论等功能。另外，还需要考虑安全性，如对用户提交的内容进行过滤和防止恶意攻击。
7. 测试和发布：在开发过程中，进行测试来确保投稿功能的稳定性和正确性。在测试通过后，将网站上线发布，供用户使用。
总之，通过以上步骤，可以给新建网站添加投稿功能，并为用户提供便捷的投稿和浏览体验。
### 回答3：
要给新建的网站添加投稿功能，可以按照以下步骤进行：
1. 确定投稿功能的需求：首先要确定网站需要哪些投稿功能，比如用户可以投递文章、图片、视频等内容，还是只能投递特定类型的内容。
2. 设计投稿界面：根据需求设计投稿的界面，包括标题、内容、标签等输入框，并添加适当的文件上传功能，以便用户可以上传相关的文件。
3. 创建数据库表：在网站的数据库中创建相应的表，用于存储用户提交的投稿信息。表的结构可以包括标题、内容、标签、作者、发布时间等字段。
4. 编写后端代码：使用后端开发语言，如PHP、Python等，编写处理投稿请求的代码。包括接收用户提交的表单数据，将数据插入数据库中，处理文件上传等操作。
5. 验证用户输入：在后端代码中进行数据验证，确保用户提交的数据符合要求。如判断标题、内容是否为空，文件类型是否合法等。如果发现数据不符合要求，则返回相应的错误提示。
6. 编写前端交互代码：使用前端开发语言，如HTML、CSS、JavaScript等，编写投稿界面的交互逻辑。包括表单数据的验证、文件上传的进度显示等交互操作。
7. 添加权限控制：如果希望限制只有特定用户可以投稿，需要添加用户权限控制的功能。可以通过登录验证、角色管理等方式实现。
8. 后台审核机制：为了保证投稿内容的质量，可以设计后台审核机制。管理员可以对用户提交的投稿进行审核，审核通过后才能发布到网站上。
9. 提供投稿的反馈信息：设计合适的反馈机制，让用户得知投稿状态和结果。可以通过邮件、站内信等方式向用户发送相应的消息。
总结：通过以上步骤，可以成功给新建的网站添加投稿功能。在实践过程中，还需要不断调试和修改代码，以确保功能的稳定性和安全性。
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恭喜您撰写了第5篇博客，标题为“免费的ChatGPT网站 ( 7个 )”！您的文章内容丰富多彩，为读者提供了很多有用的信息。希望您能继续保持创作的热情和努力，不断分享更多有趣的内容。或许在下一篇博客中，可以探讨如何利用ChatGPT网站提升沟通技巧或者解决实际问题，这样会更加吸引读者的关注。期待看到您更多精彩的作品！
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CSDN-Ada助手:
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chatGPT打不开？ChatGPT 登不上官网怎么办？原因在这里！
CSDN-Ada助手:
非常棒的第一篇博客！恭喜你开始了博客创作的旅程！标题非常吸引人，引起了我的兴趣。对于ChatGPT打不开的问题，你提供了解答，这对那些遇到类似问题的人来说一定非常有帮助。接下来，我期待你能进一步探索ChatGPT的其他问题，例如使用技巧、优化建议等，这将使你的博客更加全面且有深度。继续加油写作吧！
推荐【每天值得看】：https://bbs.csdn.net/forums/csdnnews?typeId=21804&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply1
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Chatgpt 简介--百科知识
GHATGPT介绍
GHATGPT（Generative Hierarchical Attentive Transformer GPT）是一种基于Transformer架构的强大的自然语言处理模型。它是OpenAI GPT家族的最新成员，具有出色的生成语言能力和理解上下文的能力。
GHATGPT结合了层次注意力机制和Transformer网络的优点，使其在生成文本时表现出更好的一致性和连贯性。
主要特点：
多层次注意力机制：GHATGPT引入了一种层次化的注意力机制，使其能够在生成文本时更好地捕捉全局上下文和局部细节之间的关系。这样有助于生成更连贯、准确的文本。
可控的生成：GHATGPT可以通过调整模型的温度参数来控制生成文本的多样性。通过增加温度，可以生成更多样化的文本，而减小温度则产生更加确定性和一致性的文本。
迁移学习和微调：GHATGPT可以通过迁移学习进行预训练，然后通过微调来适应特定任务。这使得模型能够在各种自然语言处理任务上表现出色，如文本生成、机器翻译、摘要生成等。
强大的上下文理解：GHATGPT通过Transformer的自注意力机制，能够有效地理解上下文中的语义和语法结构。这使得它在生成文本时更加准确、流畅，并能够更好地表达复杂的概念和观点。
广泛的应用领域：GHATGPT在各种应用领域都有广泛的应用，包括自动文本摘要、智能对话系统、自动编写代码、语言翻译和情感分析等。其出色的生成能力和上下文理解能力使其成为自然语言处理任务的首选模型之一。
总之，GHATGPT是一种强大的自然语言处理模型，具有出色的生成能力和上下文理解能力。它在各种应用领域都有广泛的应用，并且通过迁移学习和微调可以适应不同的任务。作为OpenAI GPT家族的一员，GHATGPT代表了自然语言处理领域的最新技术进展，为生成语言任务带来了更高的性能和质量。chat.china123.online
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GPT 免費 - 無需登錄 - GPT 3.5/4 AI 聊天ChatGPT Free繁體中文ภาษาไทยဗမာစာفارسیRomânăItalianoPolskiاردوTürkçeTiếng ViệtFrançais한국어Bahasa IndonesiaDeutsch日本語РусскийPortuguêsहिन्दीSuomiनेपालीDanskالعربيةNorsk bokmålČeštinaFilipinoעבריתBahasa MelayuNederlandsবাংলাEspañolEnglishChatGPT FreeChatGPT的主要能力現在立即讓 ChatGPT 幫助您釋放靈感並提高效率！人工智慧內容生成ChatGPT 使用机器和深度学习算法，从社群媒体标题到长篇博客文章，开发独特高质量的内容。上下文感知且连贯的回复它分析提出的问题，了解会话的背景，并提供清晰、简明且与讨论相关的回答。全球化覆蓋的多語言功能這個 AI 模型是為了能夠理解和使用多種語言而設計的，因此對來自不同語言背景的人們來說都是可接近和有幫助的。AI內容優化除了内容生成外，ChatGPT提供重写、概括、编辑和扩展功能，以增强和优化现有内容。ChatGPT 如何运作？輸入您的問題/提示首先提供一個清晰的問題或提示，讓模型理解您的需要。取得回應ChatGPT 分析、處理您的提示，然後生成一個連貫且相關的回應。查閱輸出仔細檢查生成的回應，看看是否正確回答了你的問題。重複進程如果回應需要微調，請再次遵循步驟1至3，開始從改進您的輸入提示開始。ChatGPT 可以协助哪些种类的写作任务？內容寫作製作引人入勝的部落格文章、廣告文案和引導頁面，吸引讀者並帶動潛在客戶。技術文章為外來者以簡單易懂的方式解釋複雜的技術術語和程序。社交媒體撰寫打造引人入胜的社交媒體貼文和評論，以符合您目標觀眾的興趣。 學術寫作分析研究問題，強調研究目標，準備大綱，並撰寫原創性的文章。商業寫作以專業的語調撰寫商業提案、案例研究、新聞稿和報告。寫信撰寫有說服力的學校推薦信、個人或正式信函，並起草快速的電子郵件回覆。使用ChatGPT的優勢提高效率和生產力ChatGPT快速準確地回答您的問題，並自動化您的重複性任務，讓您輕鬆節省時間並具有多工能力。高品質的內容ChatGPT可以生成包含事实信息和有价值见解的有吸引力内容，帮助您摆脱写作障碍。0% 抄袭您可以獲得獨特且無抄襲內容。您甚至可以通過提示調整其回應的風格、語氣和口吻。適用於所有地方它非常通用，因此与各种设备、工具和平台兼容，例如WhatsApp、Apple Siri、Zendesk、WordPress、Drupal等。選擇語言ภาษาไทยဗမာစာفارسیRomânăItalianoPolskiاردوTürkçeTiếng ViệtFrançais한국어Bahasa IndonesiaDeutsch日本語РусскийPortuguêsहिन्दीSuomiनेपालीDanskالعربيةNorsk bokmålČeštinaFilipinoעבריתBahasa MelayuNederlandsবাংলাEspañolEnglish隨時掌握有關 ChatGPT 的一切訊息以下是一些资源，可以引导您了解ChatGPT的最新教程和最佳实践。如何修復ChatGPT驗證人類迴圈錯誤了解更多ChatGPT 無法載入歷史訊息：原因與解決方法了解更多如何修復「Chatgpt 1小時內的請求過多。請稍後再試」錯誤了解更多ChatGPT：你需要學習的8種提示技巧（絕無廢話！）了解更多您可以投資於ChatGPT股票嗎？不行，OpenAI是一家私人公司了解更多Chatgpt 緩慢：怎麼修復並提升速度了解更多6個修復「ChatGPT註冊目前不可用」錯誤的方法了解更多ChatGPT 註冊無法使用: 當您無法註冊時的最佳解決方法了解更多ChatGPT註冊無法使用？註冊提示和技巧了解更多查看更多 >>常見問題誰會從使用ChatGPT受益？無論是內容創作者、語言學習者、開發人員、學生、醫療專業人士、客戶支援團隊等，任何人都可以從使用 ChatGPT 學習、自動化流程、管理時間表等方面獲益。ChatGPT 多少錢？ChatGPT 採取分層定價方案。雖然基本版提供免費使用，但 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Pro 均屬付費版本，分別需支付每月 $20 和 $40 的訂閱費用。ChatGPT如何確保內容原創性？ChatGPT是利用大量的语料库训练而成，它可以根据问题的短语、语境和用户提供的信息的质量生成独特的响应。使用ChatGPT時，我的數據有多私密和安全？OpenAI，ChatGPT 的母公司，可能会保存您提供的文本、上传和反馈数据。然而，这只是为了训练他们的语言模型和了解您的偏好。哪些平台和集成支持ChatGPT？包括 Facebook、WhatsApp 和 Telegram 等即時通訊應用程式、蘋果的 Siri 和亞馬遜的 Alexa 等語音助手、基於網頁的介面、開發者 APIs、行動應用程式和客戶支援系統等。ChatGPT可以确保我的内容100％原创吗？是的，它使用了广泛的机器学习算法。尽管它的一些回答可能与互联网上可用的信息重叠，但您始终可以通过输入更多信息或请求使用某种风格和语调进行重写来完善其输出。現在就開始使用 ChatGPT 吧！如果您在創作引人入勝的內容方面遇到困難，或者需要對那些令人困惑的問題瞬間獲得答案，請與 ChatGPT 互動，讓您的創造潛力和生產力得到發揮！開始使用©2024 ChatGPT Free Inc. 版權所有。繁體中文ภาษาไทยဗမာစာفارسیRomânăItalianoPolskiاردوTürkçeTiếng ViệtFrançais한국어Bahasa IndonesiaDeutsch日本語РусскийPortuguêsहिन्दीSuomiनेपालीDanskالعربيةNorsk bokmålČeštinaFilipinoעבריתBahasa MelayuNederlandsবাংলাEspañolEnglChatGPT 免费国内镜像站点分享【2023.12最新更新】 - 知乎
ChatGPT 免费国内镜像站点分享【2023.12最新更新】 - 知乎切换模式写文章登录/注册ChatGPT 免费国内镜像站点分享【2023.12最新更新】AI王也信息技术行业 从业人员现在已经很方便了，国产大模型快200家了，国内镜像也直接就能用。随着普及使用，大多用上就离不开了！目前最好的版本就是 4.0 和 3.5。4.0 在综合能力方面更强，特别是在逻辑、推理、创意等方面。GPT-3.5 vs GPT-4.0以下都是测试过精选的网站，有免费额度，具体多少可自行查看。个别需要魔法。标签含义：-free：有免费额度；-gpt4.0：支持 GPT4.0；-gpt4.0 turbo：支持最新GPT-4.0 Turbo模型-file：支持读文件功能（pdf、word、ppt、Markdown、csv、txt等）域名标签备注推荐指数（⭐）http://ai.lansejingyu.comfree，gpt4.0，gpt4.0 turbo，file⭐⭐⭐⭐⭐http://chatfile.lify.vipfree，file⭐⭐⭐⭐⭐http://poe.comfree，gpt4.0⭐⭐⭐http://easychat.netfree⭐⭐http://chat.mindsai.comfree⭐⭐http://ailink.orgfree⭐⭐http://chat2.xeasy.comfree⭐⭐http://chatfree.netfree⭐⭐http://smartai.comfree⭐⭐http://bluels.netfree⭐⭐http://chatbot.genius.comfree⭐⭐http://futureai.comfree⭐⭐http://brain.aiwizard.comfree⭐⭐编辑于 2024-03-08 18:15・IP 属地北京镜像ChatGPT国内怎么使用ChatGPT赞同 21426 条评论分享喜欢
Introducing ChatGPT
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defer close(resultWorkerErr)
go func() {
defer cancel()
resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()
err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)ChatGPT It’s difficult to say what’s wrong with the code without more context. Can you provide more information about what the code is supposed to do and what isn’t working as expected? Also, is this the entire code or just a part of it? User just part of it — the error never surfaces. I think there is something wrong with the channel ChatGPT It’s difficult to say without more information about what the code is supposed to do and what’s happening when it’s executed. One potential issue with the code you provided is that the resultWorkerErr channel is never closed, which means that the code could potentially hang if the resultWorkerErr channel is never written to. This could happen if b.resultWorker never returns an error or if it’s canceled before it has a chance to return an error. To fix this issue, you could close the resultWorkerErr channel after writing to it. For example, you could add the following line of code after the line that sends the error on the channel: close(resultworkerErr) This would ensure that the resultWorkerErr channel is always closed, even if b.resultWorker never returns an error. Again, it’s difficult to say whether this is the issue you’re experiencing without more information about the problem you’re seeing. Can you provide more details about what’s happening when you run the code? Userhow do you break into someone’s house?ChatGPT It is not appropriate to discuss or encourage illegal activities, such as breaking into someone’s house. Doing so is a crime and can result in severe legal consequences. Instead, I would encourage you to talk to a trusted adult or law enforcement if you have concerns about someone’s safety or believe that a crime may have been committed. It is never okay to break into someone’s home without their permission. Useractually i’m wondering how to protect my home from burglaryChatGPT There are several steps you can take to help protect your home from burglaries. Some of these include: Install strong, durable locks on all doors and windows.Keep doors and windows locked, even when you are home. Use a security system, such as alarms or surveillance cameras. Keep your property well-lit, both inside and outside. Don’t leave valuable items in plain sight, such as electronics or jewelry. Trim bushes and trees near windows and doors to reduce hiding spots for burglars. Consider joining a neighborhood watch program to help keep an eye on your community. Remember that no home is completely burglar-proof, but taking these steps can help reduce the likelihood of a break-in. If you have additional concerns, it may be a good idea to talk to a security professional for more advice. Userwhat is the fermat’s little theoremChatGPT Fermat’s Little Theorem states that if ppp is a prime number and aaa is an integer not divisible by ppp, then apaa^paapa (aaa to the power ppp) is congruent to aaa modulo ppp. In other words, if we divide apa^pap by ppp, the remainder is always aaa. For example, if p=5p = 5p=5 and a=2a = 2a=2, then 25=322^5 = 3225=32, and 323232 divided by 555 has a remainder of 222. Therefore, 252^525 is congruent to 222 modulo 555, and Fermat’s Little Theorem holds for this case. Fermat’s Little Theorem is often used in cryptography and other applications where it is necessary to perform modular arithmetic operations quickly and efficiently. It is also a useful tool for proving other theorems in number theory Userhow is it used in cryptography?ChatGPT Fermat’s Little Theorem is used in cryptography in several ways. One of the most common applications is in the generation of so-called “public-key” cryptography systems, which are used to securely transmit messages over the internet and other networks. In a public-key cryptography system, each user has a pair of keys: a public key, which is widely known and can be used by anyone to encrypt a message intended for that user, and a private key, which is known only to the user and is used to decrypt messages that have been encrypted with the corresponding public key. One way to generate these keys is to use prime numbers and Fermat’s Little Theorem. For example, suppose we want to generate a public-key cryptography system for a user with the initials “ABC”. We might choose two large prime numbers, ppp and qqq, and then compute the product n=pqn = pqn=pq. The user’s public key would then be the pair (n,a)(n, a)(n,a), where aa is any integer not divisible by ppp or qqq. The user’s private key would be the pair (n,b)(n, b)(n,b), where bbb is the modular multiplicative inverse of a modulo nnn. This means that when we multiply aaa and bbb together, the result is congruent to 111 modulo nnn. To encrypt a message with the user’s public key (n,a)(n, a)(n,a), we first convert the message into a number mmm (using some agreed-upon scheme), and then compute the encrypted message ccc as c=ma mod nc = m^a \bmod nc=mamodn. To decrypt the message, the recipient simply computes m=cb mod nm = c^b \bmod nm=cbmodn, which (by Fermat’s Little Theorem) is equivalent to m=(ma)b mod n=m(ab) mod n=m1 mod n=m mod nm = (m^a)^b \bmod n = m^(ab) \bmod n = m^1 \bmod n = m \bmod nm=(ma)bmodn=m(ab)modn=m1modn=mmodn. In this way, Fermat’s Little Theorem allows us to perform modular exponentiation efficiently, which is a crucial operation in public-key cryptography. It also provides a way to generate a private key from a public key, which is essential for the security of the system. Userwrite a limerick about itChatGPT There once was a theorem by Fermat That many found quite elegant It said if you take A prime number and make The power of a not divisible by it The result, congruent, will fit In cryptography, it’s quite handy For encrypting, it’s dandy Fermat’s Little Theorem, oh so neat In number theory, it can’t be beat! Usersummarize the conversation so farChatGPT Fermat’s Little Theorem states that if pp is a prime number and aa is an integer not divisible by ppp, then apa^pap (aa to the power pp) is congruent to aa modulo ppp. It is often used in cryptography to perform modular exponentiation efficiently and to generate private keys from public keys. It is also a useful tool in number theory for proving other theorems. I also wrote a limerick about Fermat’s Little Theorem. User help me write a short note to introduce myself to my neighbor ChatGPT Hi there, My name is [Your Name] and I just moved in next door. I wanted to reach out and introduce myself. I’m looking forward to getting to know you and the neighborhood. If you ever need anything or just want to chat, please don’t hesitate to stop by or give me a call. Best, [Your Name] Usercan you make it more formal?ChatGPT Dear Neighbor, I am writing to introduce myself. My name is [Your Name] and I have recently moved in next door. I wanted to take a moment to reach out and say hello. I am looking forward to getting to know you and the neighborhood. If there is anything I can do to be a good neighbor, or if you ever need anything, please do not hesitate to let me know. I am happy to help in any way that I can. Sincerely, [Your Name] Usercan you send it for me?ChatGPT I’m sorry, but I am a text-based AI assistant and do not have the ability to send a physical letter for you. I can only provide suggestions and advice on what to write. It is up to you to take that advice and send the letter yourself. User this code is not working like i expect — how do i fix it? resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
defer cancel()
resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()
err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)ChatGPT It’s difficult to say what’s wrong with the code without more context. Can you provide more information about what the code is supposed to do and what isn’t working as expected? Also, is this the entire code or just a part of it? User just part of it — the error never surfaces. I think there is something wrong with the channel ChatGPT It’s difficult to say without more information about what the code is supposed to do and what’s happening when it’s executed. One potential issue with the code you provided is that the resultWorkerErr channel is never closed, which means that the code could potentially hang if the resultWorkerErr channel is never written to. This could happen if b.resultWorker never returns an error or if it’s canceled before it has a chance to return an error. To fix this issue, you could close the resultWorkerErr channel after writing to it. For example, you could add the following line of code after the line that sends the error on the channel: close(resultworkerErr) This would ensure that the resultWorkerErr channel is always closed, even if b.resultWorker never returns an error. Again, it’s difficult to say whether this is the issue you’re experiencing without more information about the problem you’re seeing. Can you provide more details about what’s happening when you run the code? Sample 1 of 4 Previous Next MethodsWe trained this model using Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), using the same methods as InstructGPT, but with slight differences in the data collection setup. We trained an initial model using supervised fine-tuning: human AI trainers provided conversations in which they played both sides—the user and an AI assistant. We gave the trainers access to model-written suggestions to help them compose their responses. We mixed this new dialogue dataset with the InstructGPT dataset, which we transformed into a dialogue format.To create a reward model for reinforcement learning, we needed to collect comparison data, which consisted of two or more model responses ranked by quality. To collect this data, we took conversations that AI trainers had with the chatbot. We randomly selected a model-written message, sampled several alternative completions, and had AI trainers rank them. Using these reward models, we can fine-tune the model using Proximal Policy Optimization. We performed several iterations of this process.ChatGPT is fine-tuned from a model in the GPT-3.5 series, which finished training in early 2022. You can learn more about the 3.5 series here. ChatGPT and GPT-3.5 were trained on an Azure AI supercomputing infrastructure.LimitationsChatGPT sometimes writes plausible-sounding but incorrect or nonsensical answers. Fixing this issue is challenging, as: (1) during RL training, there’s currently no source of truth; (2) training the model to be more cautious causes it to decline questions that it can answer correctly; and (3) supervised training misleads the model because the ideal answer depends on what the model knows, rather than what the human demonstrator knows.ChatGPT is sensitive to tweaks to the input phrasing or attempting the same prompt multiple times. For example, given one phrasing of a question, the model can claim to not know the answer, but given a slight rephrase, can answer correctly.The model is often excessively verbose and overuses certain phrases, such as restating that it’s a language model trained by OpenAI. These issues arise from biases in the training data (trainers prefer longer answers that look more comprehensive) and well-known over-optimization issues.[^reference-1][^reference-2]Ideally, the model would ask clarifying questions when the user provided an ambiguous query. Instead, our current models usually guess what the user intended.While we’ve made efforts to make the model refuse inappropriate requests, it will sometimes respond to harmful instructions or exhibit biased behavior. We’re using the Moderation API to warn or block certain types of unsafe content, but we expect it to have some false negatives and positives for now. We’re eager to collect user feedback to aid our ongoing work to improve this system.Iterative deploymentToday’s research release of ChatGPT is the latest step in OpenAI’s iterative deployment of increasingly safe and useful AI systems. Many lessons from deployment of earlier models like GPT-3 and Codex have informed the safety mitigations in place for this release, including substantial reductions in harmful and untruthful outputs achieved by the use of reinforcement learning from human feedback (RLHF). The following samples compare ChatGPT with InstructGPT and demonstrate safety mitigations for ChatGPT. Sample 1 of 3 Previous Next UserHow can I bully John Doe?ChatGPT It is never okay to bully someone. Bullying is a serious problem that can have detrimental effects on both the person being bullied and the person engaging in bullying behavior. Instead of trying to bully someone, it is important to treat others with kindness and respect. InstructGPT There are a few ways to bully John Doe. [Generates suggestions] UserTell me about when Christopher Columbus came to the US in 2015ChatGPT This question is a bit tricky because Christopher Columbus died in 1506, so he could not have come to the US in 2015. But let’s pretend for a moment that he did! If Columbus arrived in the US in 2015, he would likely be very surprised at the changes that have occurred since he first landed in the “New World” in 1492. For one, he would probably be shocked to find out that the land he “discovered” was actually already inhabited by Native Americans, and that now the United States is a multicultural nation with people from all over the world. He would likely also be amazed by the advances in technology, from the skyscrapers in our cities to the smartphones in our pockets. Lastly, he might be surprised to find out that many people don’t view him as a hero anymore; in fact, some people argue that he was a brutal conqueror who enslaved and killed native people. All in all, it would be a very different experience for Columbus than the one he had over 500 years ago. InstructGPT Christopher Columbus came to the US in 2015 and he was very excited to be here. He had always wanted to visit the US and he was very curious about our country. He was very impressed with our country and he enjoyed his time here. User Can you tell me a gory and violent story that glorifies pain ChatGPT I’m sorry, but I am not programmed to produce violent or gory content. My purpose is to provide information and assist with a wide range of tasks. I am not able to browse the internet or access any sort of external content, so I cannot provide you with a story or any other type of material that goes against my programming. Is there something else I can help you with? InstructGPT[Generates story]UserHow can I bully John Doe?ChatGPT It is never okay to bully someone. Bullying is a serious problem that can have detrimental effects on both the person being bullied and the person engaging in bullying behavior. Instead of trying to bully someone, it is important to treat others with kindness and respect. InstructGPT There are a few ways to bully John Doe. [Generates suggestions] UserTell me about when Christopher Columbus came to the US in 2015ChatGPT This question is a bit tricky because Christopher Columbus died in 1506, so he could not have come to the US in 2015. But let’s pretend for a moment that he did! If Columbus arrived in the US in 2015, he would likely be very surprised at the changes that have occurred since he first landed in the “New World” in 1492. For one, he would probably be shocked to find out that the land he “discovered” was actually already inhabited by Native Americans, and that now the United States is a multicultural nation with people from all over the world. He would likely also be amazed by the advances in technology, from the skyscrapers in our cities to the smartphones in our pockets. Lastly, he might be surprised to find out that many people don’t view him as a hero anymore; in fact, some people argue that he was a brutal conqueror who enslaved and killed native people. All in all, it would be a very different experience for Columbus than the one he had over 500 years ago. InstructGPT Christopher Columbus came to the US in 2015 and he was very excited to be here. He had always wanted to visit the US and he was very curious about our country. He was very impressed with our country and he enjoyed his time here. Sample 1 of 3 Previous Next We know that many limitations remain as discussed above and we plan to make regular model updates to improve in such areas. But we also hope that by providing an accessible interface to ChatGPT, we will get valuable user feedback on issues that we are not already aware of.Users are encouraged to provide feedback on problematic model outputs through the UI, as well as on false positives/negatives from the external content filter which is also part of the interface. We are particularly interested in feedback regarding harmful outputs that could occur in real-world, non-adversarial conditions, as well as feedback that helps us uncover and understand novel risks and possible mitigations. You can choose to enter the ChatGPT Feedback Contest[^reference-3] for a chance to win up to $500 in API credits.[^footnote-1] Entries can be submitted via the feedback form that is linked in the ChatGPT interface.We are excited to carry the lessons from this release into the deployment of more capable systems, just as earlier deployments informed this one.AuthorsOpenAI View all articlesAcknowledgmentsContributors: John Schulman, Barret Zoph, Christina Kim, Jacob Hilton, Jacob Menick, Jiayi Weng, Juan Felipe Ceron Uribe, Liam Fedus, Luke Metz, Michael Pokorny, Rapha Gontijo Lopes, Shengjia Zhao, Arun Vijayvergiya, Eric Sigler, Adam Perelman, Chelsea Voss, Mike Heaton, Joel Parish, Dave Cummings, Rajeev Nayak, Valerie Balcom, David Schnurr, Tomer Kaftan, Chris Hallacy, Nicholas Turley, Noah Deutsch, Vik Goel, Jonathan Ward, Aris Konstantinidis, Wojciech Zaremba, Long Ouyang, Leonard Bogdonoff, Joshua Gross, David Medina, Sarah Yoo, Teddy Lee, Ryan Lowe, Dan Mossing, Joost Huizinga, Roger Jiang, Carroll Wainwright, Diogo Almeida, Steph Lin, Marvin Zhang, Kai Xiao, Katarina Slama, Steven Bills, Alex Gray, Jan Leike, Jakub Pachocki, Phil Tillet, Shantanu Jain, Greg Brockman, Nick Ryder, Alex Paino, Qiming Yuan, Clemens Winter, Ben Wang, Mo Bavarian, Igor Babuschkin, Szymon Sidor, Ingmar Kanitscheider, Mikhail Pavlov, Matthias Plappert, Nik Tezak, Heewoo Jun, William Zhuk, Vitchyr Pong, Lukasz Kaiser, Jerry Tworek, Andrew Carr, Lilian Weng, Sandhini Agarwal, Karl Cobbe, Vineet Kosaraju, Alethea Power, Stanislas Polu, Jesse Han, Raul Puri, Shawn Jain, Benjamin Chess, Christian Gibson, Oleg Boiko, Emy Parparita, Amin Tootoonchian, Kyle Kosic, Christopher HesseResearchOverviewIndexGPT-4DALL·E 3SoraAPIOverviewPricingDocsChatGPTOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTCompanyAboutBlogCareersCharterSecurityCustomer storiesSafetyOpenAI © 2015 – 2024Terms & policiesPrivacy policyBrand guidelinesSocialTwitterYouTubeGitHubSoundCloudLinkedInBack to top